生物数据科学理学硕士- 教学与考核

教学

本专业将采用多元化的教学手段,包括: 

  • 讲座 
  • 讲习班与辅导课 
  • 研讨会 
  • 计算机实践 
  • 口头陈述及海报展示 
  • 杂志俱乐部 
  • 字工作 
  • 基于一对一培训的研究项目 
  • 自主研究 

 

考核

本专业的考核方式包括: 

  • 简短回答及小论文 
  • 科学写作练习 
  • 数据分析练习 
  • 基于计算机的练习 
  • 考试 
  • 案例研究 
  • 口头陈述 
  • 重点研究报告 
  • 模拟求职 

 

课程

核心课程

核心课程是该专业的重要组成部分。 

课程代码:AC50001  学分:20  学期:第2学期 

机器学习导论 课程详情 

课程代码:AC50002  学分:20  学期:第1学期 

数据工程编程语言 课程详情 

课程代码:AC51011  学分:20  学期:第1学期 

大数据分析 课程详情 

 

课程代码:BS51009  学分:20  学期:第1学期 

科学方法与技能 课程详情 

课程代码:BS52008  学分:20  学期:第2学期 

理学硕士项目建议书及相关技能 课程详情 

课程代码:BS53007  学分:60  学期:夏季学期 

理学硕士定量生物学研究项目 课程详情 

选修课程 

您需要从以下课程中选择一门或多门作为专业学习的一部分。 

课程代码:BS52007  学分:20  学期:第2学期 

高级技术平台 课程详情 

课程代码:BS52013  学分:20  学期:第2学期 

生物分子建模 课程详情 

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