数据科学与工程理学硕士

科学与工程学院

帮助学生培养数据工程和数据科学方面的知识与理解,并指导学生学习如何存储、管理和分析大量数据。

入学日期

2023年1月 或 2023年9月 或 2024年1月

学制

12个月(9月入学)或15个月(1月入学)

学习模式

全日制

授课地点

邓迪市中心主校区

从您浏览的网站到您所访问的地点,现代社会的每时每刻都在发生数据收集行为。鉴于有待分析的数据如此之多,许多公司都急需聘用数据工程师来确保公司能够拥有分析数据所需的基础设施。

根据本专业的课程设计,您将在学习如何存储、管理和分析大量数据的同时,培养数据工程和数据科学方面的技能、知识与理解。

您需要完成一系列的课程学习,包括数据挖掘、机器学习导论、商业智能系统、安全互联网编程等。在此过程中,您将掌握在数据工程和数据科学领域获得职业成功所需的各种知识。

通过与资深研究人员和导师(包括视觉和成像研究人员、商业智能专家、行业专家、数据科学家等)合作并向他们汲取经验,您将了解自己在未来的职业生涯中可能面临的现实情况。

您还将学习使用NoSQL数据库(包括Cassandra、Neo4j和Mongodb等)以及并行数据分析软件(例如Hadoop和Spark),以确保您拥有从事相关工作所需的数据库和软件经验。

此外,您还需要在我们学术人员的指导下完成一项研究项目。我们最近的项目包括使用NoSQL数据库进行欺诈环检测及可视化、探索Airbnb对旅游业的影响等。

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