数据科学与工程理学硕士 – 教学与考核

教学

我们将通过多种不同的教学方法来增强您的学习体验,包括:

  • 讲座
  • 辅导课
  • 嘉宾讲座
  • 学术及行业专家研讨会
  • 外部行业会谈

考核

考核方式包括:

  • 书面及实践作业
  • 考试
  • 学生陈述
  • 面谈
  • 研究项目

核心课程

核心课程是该专业的重要组成部分。

课程代码:AC50001 学分:20 学期:第2学期

数据挖掘与机器学习导论 课程详情

课程代码:AC50002 学分:20 学期:第1学期

数据工程编程语言 课程详情

课程代码:AC51011 学分:20 学期:第1学期

大数据分析 课程详情

课程代码:AC52010 学分:60 学期:夏季学期

理学硕士项目 课程详情

课程代码:AC52012 学分:20 学期:第2学期

研究方法 课程详情

课程代码:AC52048 学分:20 学期:第2学期

商业智能系统 课程详情

选修课程

您需要从以下课程中选择一门或多门作为专业学习的一部分。

课程代码:AC51005 学分:20 学期:第1学期

技术创新管理 课程详情

课程代码:AC51007 学分:20 学期:第1学期

计算机视觉 课程详情

课程代码:AC51041 学分:20 学期:第1学期

DevOps与MicroServices 课程详情

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